Программа аспирантуры «Развитие прикладных ИИ-решений» в George Brown College

Программа аспирантуры «Applied A.I. Solutions Development» в George Brown College рассчитана на 1 год обучения (3 семестра) по окончании которых студент получает Сертификат об окончании колледжа Онтарио.

Данный курс колледж предлагает в кампусе Casa Loma в Центре Искусства, дизайна и информационных технологий. В рамках программы студент проходит обязательное совместное или рабочее интегрированное обучение.

Эта программа – одна из первых в Канаде в данной отрасли. Она позволяет получить выпускникам навыки, необходимые для предоставления существующим предприятиям и новыми стартапам инструментов для процветания в условиях цифровой революции.

В условиях стремительного развития мира цифровых технологий, искусственный интеллект и наука о данных производят революцию в большинстве отраслей деятельности человека. С их помощью оптимизируют бизнес-процессы, автоматизируют системы практически любого производства.

Эта программа использует практический прикладной подход к области изучения искусственного интеллекта, давая студентам широкий спектр навыков. Она обучает разработке и применению моделей машинного обучения и дает фундаментальное понимание лежащих в его основе математических алгоритмов. Комбинация полученных знаний и навыков позволит студентам определять и выбирать подходящие алгоритмы для конкретного использования, создавать и настраивать модели, визуализировать и эффективно передавать полученные данные, объединяя роли специалиста по данным, инженера по машинному обучению и других профессионалов
отрасли.

Курс включает обязательную практическую стажировку. Чтобы получить допуск студент должен пройти курсы 1 и 2 семестров со средним баллом 3.0.

В течение 3 семестра студенты могут выбрать подавать ли заявку на участие в совместной работе или пройти курс интегрированного обучения, которое включает в себя проект, спонсируемый отраслевой компанией.

В перечень обязательных курсов, которые должен прослушать студент входят:

В 1 семестре:

• Машинное обучение 1;
• Математические концепции для машинного обучения;
• Основы управления данными;
• Этика и право для науки о данных;
• Машинное обучение 2;
• Расширенные математические концепции для машинного обучения;
• Методы визуализации данных;
• Дизайн-мышление для решений искусственного интеллекта.

Во 2 семестре:

• Глубокое обучение 1;
• Математические концепции для глубокого обучения;
• Инструменты и методы больших данных;
• Гибкие методологии управления проектами;
• Глубокое обучение 2;
• Продвинутые математические концепции для глубокого обучения;
• Полностековые системы анализа данных;
• Представление решений, основанных на науке о данных;
• Подготовка к работе.

В 3 семестре:

• Кооперативная работа или работа в интегрированном проекте.

Выпускники этой программы смогут подавать заявки на должности:

• специалист по данным;
• аналитик данных;
• специалист по управлению данными;
• инженер по машинному обучению;
• специалист по данным полного стека.

Стоимость обучения по этой программе в 2021/2022 учебных годах за весь курс для иностранных студентов составляет 23 220 $.