Программа аспирантуры «Развитие прикладных ИИ-решений» в George Brown College

Данный курс колледж предлагает в кампусе Casa Loma в Центре Искусства, дизайна и информационных технологий
Колледж Джорджа Брауна – один из самых больших государственных колледжей в Канаде. Он знаменит благодаря новейшим программам обучения с уклоном на практику.

История этого учебного заведения не так велика (оно открылось в 1968 году), но, благодаря стремительному развитию, сегодня входит в списки лучших колледжей Канады. George Brown College включает три кампуса и несколько современных Центров, которые предлагают идеальные условия обучения для студентов.

Центр Искусств, дизайна и информационных технологий – один из самых современных и передовых в составе колледжа. Он расположен в самом центре Торонто, города, который является инкубатором канадских сообществ в сфере дизайна, искусства и IT. В процессе обучения используются новейшее оборудование, инструменты и средства, которые применяют в реальных рабочих условиях.

Центр включает несколько Школ, одной из которых является Школа компьютерных технологий.
Школа Компьютерных технологий в George Brown College располагает современным оборудованием и прекрасным преподавательским составом. Она предлагает передовые учебные программы, которые регулярно обновляются с учетом реальных отзывов работодателей и инсайдеров отрасти. Это гарантирует, что выпускники получат навыки, соответствующие текущим потребностям в отрасли.

Программа аспирантуры «Развитие прикладных ИИ-решений» в George Brown College

Программа аспирантуры «Applied A.I. Solutions Development» в George Brown College рассчитана на 1 год обучения (3 семестра) по окончании которых студент получает Сертификат об окончании колледжа Онтарио.

Данный курс колледж предлагает в кампусе Casa Loma в Центре Искусства, дизайна и информационных технологий. В рамках программы студент проходит обязательное совместное или рабочее интегрированное обучение.

Эта программа – одна из первых в Канаде в данной отрасли. Она позволяет получить выпускникам навыки, необходимые для предоставления существующим предприятиям и новыми стартапам инструментов для процветания в условиях цифровой революции.

В условиях стремительного развития мира цифровых технологий, искусственный интеллект и наука о данных производят революцию в большинстве отраслей деятельности человека. С их помощью оптимизируют бизнес-процессы, автоматизируют системы практически любого производства.

Эта программа использует практический прикладной подход к области изучения искусственного интеллекта, давая студентам широкий спектр навыков. Она обучает разработке и применению моделей машинного обучения и дает фундаментальное понимание лежащих в его основе математических алгоритмов. Комбинация полученных знаний и навыков позволит студентам определять и выбирать подходящие алгоритмы для конкретного использования, создавать и настраивать модели, визуализировать и эффективно передавать полученные данные, объединяя роли специалиста по данным, инженера по машинному обучению и других профессионалов
отрасли.

Курс включает обязательную практическую стажировку. Чтобы получить допуск студент должен пройти курсы 1 и 2 семестров со средним баллом 3.0.

В течение 3 семестра студенты могут выбрать подавать ли заявку на участие в совместной работе или пройти курс интегрированного обучения, которое включает в себя проект, спонсируемый отраслевой компанией.

Какие курсы включает программа?

В перечень обязательных курсов, которые должен прослушать студент входят:

В 1 семестре:

- Машинное обучение 1;
- Математические концепции для машинного обучения;
- Основы управления данными;
- Этика и право для науки о данных;
- Машинное обучение 2;
- Расширенные математические концепции для машинного обучения;
- Методы визуализации данных;
- Дизайн-мышление для решений искусственного интеллекта.

Во 2 семестре:

- Глубокое обучение 1;
- Математические концепции для глубокого обучения;
- Инструменты и методы больших данных;
- Гибкие методологии управления проектами;
- Глубокое обучение 2;
- Продвинутые математические концепции для глубокого обучения;
- Полностековые системы анализа данных;
- Представление решений, основанных на науке о данных;
- Подготовка к работе.

В 3 семестре:

- Кооперативная работа или работа в интегрированном проекте.

При успешном окончании программы студент будет уметь:

1. Определять, оценивать и управлять существующими источниками данных для поддержки аналитики данных и удовлетворения потребностей организации.
2. Рекомендовать различные системы, архитектуры и технологии хранения данных для поддержки определенных решений.
3. Разрабатывать полные производственные системы машинного обучения для различных отраслевых сценариев использования, которые отвечают потребностям конкретного бизнес-процесса.
4. Оценивать и применять соответствующие математические модели, алгоритмы, инструменты и структуры для разработки отраслевых решений с поддержкой искусственного интеллекта.
5. Эффективно проектировать и представлять решения искусственного интеллекта заинтересованным сторонам с помощью визуализации данных.
6. Внедрять системы искусственного интеллекта вовремя, в рамках бюджета, используя передовые практики и стратегии в области дизайн-мышления, управления проектами и жизненными циклами.
7. Создавать системы искусственного интеллекта, применяя систематические подходы и методологии для удовлетворения растущих потребностей организации.

Карьерные возможности выпускников

Выпускники этой программы смогут подавать заявки на должности:

- специалист по данным;
- аналитик данных;
- специалист по управлению данными;
- инженер по машинному обучению;
- специалист по данным полного стека.

Требования для поступления

Подавать заявку на обучение по данному курсу могут студенты, имеющие:

- Диплом или Степень бакалавра в области информационных технологий, информатики или смежной области.
- Сертификат, подтверждающий владение английским языком на должном уровне (если его нет, абитуриент проходит специальный экзамен в колледже).

Стоимость обучения

Стоимость обучения по этой программе в 2021/2022 учебных годах за весь курс для иностранных студентов составляет 23220$.
Контакты
Владимир Рудешко
Canada, Toronto
Я официальный представитель учебных заведений Канады и ваш профессиональный гид в поступлении.
Много лет работаю с учебными заведениями Канады и помогаю студентам правильно выбрать программу, успешно поступить и приехать в Канаду.
Моя помощь вам абсолютно бесплатна и все платежи вы делаете напрямую в колледж.
Я все время на связи и готов ответить на ваши вопросы и помочь составить план поступления.
Свяжитесь со мной удобным для вас способом
+1 (647) 338-22-61
(Viber, WhatsApp, Telegram, Wechat)
Skype: infostudycanada
canada@infostudymail.com

Офис в Москве
+7 (903) 762 53 62 (viber, whatsapp)
russia_office@infostudymail.com

Офис в Киеве
+38 (067) 705-99-85
international@infostudymail.com
г. Киев, бул. Шевченко, 6, оф. 21
Тут вы можете оставить заявку
на консультацию
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами, ответим на вопросы и поможем поступить
You agree with our Terms and Conditions